近日，我院青年教师陈梦蝶的研究成果获国际知名学术出版机构 Wiley 颁发“Top Cited Article”证书。其以第一作者发表于国际地震工程领域权威期刊 Earthquake Engineering & Structural Dynamics 的论文 “Effect of data drift on the performance of machine-learning models: Seismic damage prediction for aging bridges”，入选该刊2024年度发表论文中引用量最高的10篇论文之一。该成果被认定为该刊 2024 年 1 月 1 日至 12 月 31 日期间发表论文中的代表性高影响力研究成果之一。

该论文聚焦长期服役桥梁在腐蚀老化作用下的地震损伤智能预测问题，系统研究了数据漂移对机器学习模型性能的影响，并提出基于主成分分析的数据漂移缓解方法，为老龄桥梁抗震风险评估提供了新的研究思路。论文指出，随着桥梁服役年限增长及腐蚀效应累积，传统机器学习模型的预测精度会显著下降；为解决这一问题，研究团队构建了面向老化桥梁地震损伤预测的稳健机器学习框架，有效提升了不同腐蚀阶段桥梁损伤识别的准确性。该成果对于推动人工智能方法在土木工程、结构抗震、基础设施安全评估等领域的交叉融合具有重要意义。

Earthquake Engineering & Structural Dynamics 是地震工程与结构工程领域的国际公认的重要期刊之一，该刊目前影响因子Impact Factor 为 5.0，CiteScore 为 8.7，每年仅收录论文约400篇。此次入选年度前十高被引论文，体现了该研究成果在学术界的关注度和影响力，也标志着我院青年教师在桥梁抗震与智能评估研究方向取得了积极进展，同时也彰显了我院在土木工程、防灾减灾与智能建造交叉研究领域持续提升的科研实力。学院将继续坚持面向学术前沿和国家需求，鼓励青年教师开展高水平科研创新，不断提升学科建设水平与国际学术影响力。